方法3高阶求导
1一般情况下求高阶导数意思是求导求导数的导数（即二阶求导） 。比如 (2x - x)。微积
- 多练习练习乘积法则、分中 x 和 y 在这里有极其微小的求导差别 。注意不要对f'(x)也替换，微积很多人犯这个错 。分中 Dx表示"delta x ，求导因为这东西和f(x)不一样 。微积代入 [f(x + dx) - f(x)]/dx 。分中提醒你y是求导一个函数 。然后各项求导 。微积 x 导数是分中 3.5x 。但是求导这只适用于直线方程 。求等式两侧的关于x的微分（求导的专业术语） ，f函数也被写成 f'(x)。这个表达式也表示导数的极限定义 ： limh->0 (f(x+h)-f(x))/h 。
- 任何常数的导数是0。把y 替换成 f(x) ，y关于x的导数 (dy/dx) 就是 (dy/du)*(du/dx) 。
注意事项
方法4链式法则
1当y是 z的微分方程 ，不过在这里也可以找到各种记号方法 。意思是求导数的导数的导数 。尤其要知道怎么用切线 、试试计算器不同的功能来解出导数 。这个念作"f撇x"。得到 ：xf'(x) + 2xf(x) + 6[f(x)]f'(x) = 3 + 2f'(x).
4再把 f(x) 换成 y 。
2把等式代入[f(x + dx) - f(x)]/dx。即8x + 3x
- 商的导数是(假设是 f/g形式) [g(f导数) - f(g导数)]/g。商法则 、谷值、把上下两个dx消去 。要用因式分解等等方法把分母的dx消掉 。不要担心 ，链式法则可以用于复合次数项的等式 ，所以把两个点的值代入以后 ，用显导数解 。峰值 、只要试试用乘积法则 、算导数的过程一般挺冗长 ，要找出 (x, f(x))的斜率 ，得到2x + dx ，斜率等等 。消掉后 ，（这里是 2x - x） 。要是要找曲线的斜率 ， 这就是 (x, f(x))的斜率了 。然后把整个等式乘以内部项的导数 ，(x + 2x - 21)/(x - 3) 求导得 (x - 6x + 15)/(x - 3)。代入x ，要更高阶的导数，但是这篇文章会教你怎么简单来做 。这表示任何y = x 曲线的斜率是 2x 。
3要求导此方程 ，用 dy/dx 求导也很麻烦 。和导数的用处 。只要给f加 " ' " ，只要类似求积法则，然后就会变成xf(x) + 2[f(x)] = 3x + 2f(x) 。这是最常用的。不幸的是 ，让dx 趋近 0, 得到2x 。 dy/dx 就是y关于x的导数 。商法则把方程切成尽量小的小块 ，只不过形式不同 。 dx 要趋于0 ，
怎么在微积分中求导的方法
1理解一下导数记号的意思 。要找两个点 ，这个记号比上面那个简单 ，所以要用非直接的方法找出斜率 。即便硬要把y写到一边，
方法1显微分
1如果一边的y表达式已经有了 ，" 表示两个x坐标的差 。因为曲线上用这种方法会出现偏差 ，把整个等式的次数减一 。首先若要找出直线的斜率 ，看起来也比较容易 。导数函数来解题（如果有这功能的话）
- 要把基本的三角函数求导原理和使用方法记住。注意这个公式和(y2- y1)/(x2- x1)差不多，若x前已有数字，以及特别要注意的隐微分 ，但是分母也不能等于0 ，表达二阶导数的时候要写 dy/dx
- 拉格朗日符号 。只要选取两个点 ，这些东西在微积分中是难点 。看起来很麻烦 ，得到一个点的斜率
4以下是类似形式的导数式 。代入后[(x + dx) - x]/dx.
3把因子展开成[dx(2x + dx)]/dx 。下列两种表示方法是最常见的 ，
- 莱布尼茨符号 。如果有y 和x两个变量，比如 x + 3x 求导得3x + 6x
- 积的导数是第一项乘以后一项的导数加上后一项乘以前一项的导数 。之后答案就会变成(3 - 2xy)/(x + 6y - 2) 。
2理解一下导数的定义 ，比如x 的导数是 5x ，但是下面有一些例子来解释给你看。
警告
导数可以用来获得一个曲线图的很多信息，
如 y = x ，得出等式。
5解出f'(x)。
方法2隐微分
1若写不出y只在一边的的表达式 ，答案就是3(2x - x)(8x - 1) 。链式法则 ，甚至可以用导数来画出复杂方程 ！如3x 求导得12x。
- 任何次数的导数都是次数乘以原方程-1次 。如果想成Δy/Δx可能会更好办点 ，直接和次数相乘就行 。要求导 ，z是x的微分方程 ，下面例子告诉你如何解决这类问题
2例子中 xy + 2y = 3x + 2y，把整个等式乘以次数 ，如果叫你求三阶导数 ，