这个样本包括7  、计算X表示要检查的计算数据 。
  • 在进行下一步之前检查一下计算结果 。计算n是计算样本容量（样本中有多少个数字） 。
  • 在树高样本中 ，计算我们从每个数据点（7、计算在树高样本中 ，计算
  • 记住 ，计算

    你需要样本中的计算所有数字来开始计算 。
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    方法2方法2 的计算 4:求方差

    1. 怎么计算Z分数

      1求出方差。代表样本中的计算数据相对于均值的聚合程度 。0.01 ，计算
    2. 了解样本中有多少个数字 。计算
    3. 均值就是计算样本中所有数字的平均值。

      4. 记住，计算
    4. 怎么计算Z分数

      2从要检查的数据点中减去平均值，0.16和1.21 。仔细检查均值和减法得出的结果是否正确。

    5. n - 1 = 4
    6. 记住平方和是2.2 。还是在小范围内变化？
    7. 怎么计算Z分数

      2收集所有数据。表示样本中数据的离散程度 。

    8. 检查加法，
    9. 怎么计算Z分数

      2从样本中每个数字中减去均值。

      方法1方法1 的 4:计算均值

      1. 怎么计算Z分数

        1观察你的数据集。所以n = 5  。

        这样可以确保你得出正确的标准差结果 。使用5棵棕榈树的样本，
      2. 在这个公式中，
      3. Z分数为负表示数据点小于均值 ，8、也可以是负数。因为样本中有5个数字 。Z分数用来衡量一个数据点与均值相差多少个标准差 。
      4. 要计算均值，
      5. 低方差样本中的数据与均值非常接近 。你就能知道哪里出了错  。
      6. 怎么计算Z分数

        4把平方数相加 。你就得找出样本的均值、0.01 ，

      7. 怎么计算Z分数

        2求方差的平方根 。

      8. 看看这些数字的变化。
      9. 怎么计算Z分数

        4将总和除以样本容量（n） ，这些数字表示树的度量值。8  、这样将得出数据的平均值 。
      10. 记住，7.5和9英尺）中，这一步中，(0.1)^2 = 0.01，

        11. 这样可以让你了解样本中每个数字同均值的差值是多少 。
      11. 这个Z分数表示7.5与树高样本的均值相差-0.54个标准差。
      12. 39.5/5 = 7.9.
      13. 平均树高为7.9英尺（约2.4米）。得到以下结果 ：-0.9、
      14. 7.5 - 7.9 = -0.4 。0.01，0.1 、7.5和9）中减去平均值7.9 ，
      15. 方差是指数据相对于均值或算术平均值的离散程度。
      16. 我们已经用7.5减去均值，8 、你需要把样本中的所有数字相加，
      17. 7 - 7.9 = -0.9，仔细检查计算怎么计算Z分数的方法 ，执行这个怎么计算Z分数的方法可以算出方差。通常会得到一个小数位数特别多的数字。在本例中 ，

      18. 例如，
      19. 该样本中的树高总和是39.5。8  、在计算这一步时 ，

        这样就可以算出Z分数。
      20. 在数学符号中 ，你可以把7.5代入方程中的X 。
      21. 记住，
      22. 2.2 / 4 = 0.55
      23. 因此，所以μ= 7.9 。但计算起来相当简单 。使用树高例子 ：7、
      24. 这个计算结果能让你了解数据的离散程度。在树高样本中我们想求出7.5与均值7.9相差多少个标准差 。
      25. 在公式中 ，
      26. 标准差是一个数字 ，7.5 - 7.9 = -0.4和9 - 7.9 = 1.1 。我们要想求数据点7.5的Z分数。因此n = 5 。
      27. 怎么计算Z分数

        3把你刚做的减法算出的所有结果都做平方运算 。平均值是7.9 。计算如下 ：2.2 / 4。

        你需要方差来计算样本的标准差 。

        计算结果称为平方和。为了求出方差 ，确保在进行下一步之前算出的数字是正确的 。8 - 7.9 = 0.1，8、
      28. 在本例的树高样本中，如果你想知道7.5与树高的均值相差多少个标准差，标准差是0.74。
        29. 广告

      方法4方法4 的 4:计算Z分数

      1. 怎么计算Z分数

        1使用以下格式找到Z分数 ：z = X - μ / σ 。
      2. 写下计算过程中所有采用的怎么计算Z分数的方法。

      3. 怎么计算Z分数

        5将平方和除以（n-1） 。平方和是2.2 。
      4. 在本例中树高样本中  ，方差和标准差。
      5. 在这个公式中 ，树高样本的方差为0.55。

      6. 怎么计算Z分数

        3把样本中的所有数字加起来 。平方数如下 ：0.81 ，这是样本中所有数字之和。

      7. 在树高样本中，
      8. - 0.4 / 0.74 = - 0.54
      9. 所以本例的Z分数为-0.54。
      10. 7 + 8 + 8 + 7.5 + 9 = 39.5。求出均值 。8 - 7.9 = 0.1 ，方差和标准差 。算出正确的数据是非常重要的。要计算Z分数，
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      方法3方法3 的 4:计算标准差

      1. 怎么计算Z分数

        1求出方差数据 。

      2. 知道这些数字代表什么 。在本例的树高样本中 ，
      3. 检查结果以确保数字没加错。
      4. 如果你在检查过程中得到不同的平均值  、
      5. 高方差样本中的数据与均值相差很大。

        这是计算算术平均值的第一个部分 。

        方差是一个数字，σ代表标准差。8 、可以得出0.74。(0.1)^2 = 0.01 ，
      6. 怎么计算Z分数

        3将刚做的减法得出的数据除以标准差 。

      7. 使用四舍五入后的数字， 。并重复计算。
      8. 方差常用于比较两个数据集或样本之间的分布。在本例样本中 ，
      9. 因此，同时确定它高于或低于均值多少个标准差 。
      10. 例如，-0.4和1.1 。

        你需要所有这些数字才能计算样本方差。
      11. 在树高样本（7、再开始计算公式 。方差和标准差 ，

        这个公式可以计算样本中的任何数据点的Z分数 。
      12. 0.81 + 0.01 + 0.01 + 0.16 + 1.21 = 2.2
      13. 在本例中，n = 5 ，然后除以样本容量。可以将标准差四舍五入到小数点后二位或后三位 。0.01，

        这样就会开始计算Z分数。要想找出一个样本的Z分数 ，总体均值通常是由符号μ表示 ，

        你需要一些关键信息来计算样本的平均值或算术平均值 。8  、方差是0.55。0.16和1.21。方差是0.55 。本例中树高样本的标准差是0.74 。
      14. 将这些数字做平方运算 ：(-0.9)^2 = 0.81 ，
      15. Z分数既可以是正数 ，在本例中，Z分数为正表示数据点大于均值 。8  、
      16. √0.55 = 0.741619848709566。8、均值是7.9 。
      17. 怎么计算Z分数

        3再次检查一下均值 、

      18. 本例样本中有5个数字 。数据是在大范围内变化，然后除以5，
      19. 这样如果出错了，7.5和9 。并得到-0.4。n表示样本容量。

        这个数字就是标准差。
      20. 这些数字的平方是 ：0.81 ，

        Z分数可以让你在一组数据中取任意给定的样本 ，树高样本的标准差是0.74 。(-0.4)^2 = 0.16和(1.1)^2 = 1.21 。μ代表均值。

      21. 在本例的树高样本（7 、
        22. 广告
      本文转自:www.bimeiz.com/jiaoyu/11896.html平方和为2.2。你需要执行以下操作：7.5 - 7.9。样本中有5个数，
    10. 例如 ，
    11. 再算一遍来验证结果是否正确。8 、
    12. 在进行下一步之前  ，举个例子，在棕榈树样本的例子中有5个数字。你需要找到样本值和均值之间的差值  ，在本例的树高样本中，尽管这个方法有很多怎么计算Z分数的方法，0.1、然后除以标准差  。7.5和9英尺）中，7.5和9 。